折线图、柱状图 、饼图等图表的使用场景?

〖壹〗、在特定场景下 ，还可以使用地图
、甘特图、雷达图等图表进行更加具象的展示。例如
，地图+气泡图可以展现全球各区域的疫情严重情况，甘特图则常用于项目或任务管理 。图表的搭配使用可以产生更强大的效果
。例如 ，结合柱状图与折线图展示数据间的关联，利用细圆环饼图与指标图突出关键指标
，以及地图与气泡图的组合展示全球数据分布。

〖贰〗 、条形图和柱形图都是用于比较不同类别的数量，条形图注重展示数值 ，而柱形图则通过垂直的长方形柱表示数据 。它们常用于比较多个不同值
，例如比较不同班级在期末考试中的平均分数，帮助学校管理层分析成绩差异并采取相应改进措施。

〖叁〗
、延伸图表：堆积柱状图、百分比堆积柱状图 ，不仅可以直观的看出每个系列的值
，还能够反映出系列的总和，尤其是当需要看某一单位的综合以及各系列值的比重时 ，最适合
。折线图 1）适用场景： 折线图适合二维的大数据集
，还适合多个二维数据集的比较。2）优势：容易反应出数据变化的趋势 。

〖肆〗 、在“图表”组中选取 “饼图 ” 图标，根据需求选取普通饼图
、三维饼图或复合饼图等样式
。调整样式：右键点击图表 ，可修改颜色、添加数据标签（显示具体数值或百分比） 、调整图例位置等。绘制柱状图（对比不同类别数值）适用场景：对比不同类别（如不同银行卡）的数值大小
，如各银行卡的进账与出账金额 。

〖伍〗
、用途：结合折线图的连续性和柱状图的累积特性，进一步深化时间序列分析的复杂性
。适用场景：需要同时展示数据趋势和累积量的场景。饼图或环形图：用途：直观表示占比分析 ，即每个类别在总体中的比例 。适用场景：占比类问题，元素较少时适用饼图；元素过多时
，树形图更加清晰
。

〖陆〗、堆积条形图 描述：展示不同类别间整体或子成分的比较。适用场景：与堆积柱状图类似，但适用于条形图的场景 。图片：饼图 描述：用于展示数据占比 ，适用于不要求数据精细的情况
。适用场景：查看各部分在整体中的比例。注意：当饼图各部分大小相近时
，应避免使用，因为肉眼难以判断哪一块更大 。

利用百度智能云Sugar技术编写的全国最新疫情地图

利用百度智能云Sugar技术编写的全国最新疫情地图 ，是一个集数据可视化 、交互分析与决策支持于一体的综合性平台。该平台通过实时更新和展示全国范围内的疫情数据
，为疫情防控提供了有力的信息支撑
。

功能全面：提供实时路况
、公交地铁信息、室内地图（如商场 、机场）等，覆盖出行全场景。创新技术：推出AR导航（实景指引方向）、智能语音助手（支持方言交互） ，提升驾驶安全性与便捷性 。腾讯地图 基础导航：满足日常出行需求
，但功能丰富度低于高德和百度，例如出行方式选取较少（如缺少骑行路线规划）
。

“新基建
”政策红利国家推动的“新基建”计划（5G
、大数据中心、AI 、工业互联网等）总投资超33万亿元 ，与百度AI技术高度契合。百度智能云通过组织架构调整（如CTO王海峰主导扁平化管理）
，明确AI to B业务方向，提升产品与服务能力 ，抢占新基建市场先机 。

在“万物智能——百度世界2020 ”大会上，百度地图作为百度AI的典型落地场景亮相智能云分论坛
，以新基建“数字底座”身份分享了智能交通数字化基础设施实践经验，展示了赋能交通强国建设的阶段性成果 ，为交通领域智能化转型提供新思路
。

Tableau可视化之多变饼图

Tableau中多变饼图包括基本饼图
、环形图、玫瑰图
，此外还介绍了旭日图的概念及Tableau制作饼图的相关总结。具体内容如下：基本饼图定义与应用：饼图用于表达多个子类的占比，通过观察扇形角度大小可快速对比各子类间的相对关系 。

选取饼图类型：在Tableau的标记菜单下 ，选取饼图作为图表类型
。设置颜色维度：将需要区分的数据类别（如产品类别）拖放到颜色标记中。这一步将为饼图的每个部分分配不同的颜色
，以便区分 。设置角度度量：将用于计算各部分比例的数值字段（如销售额）拖放到角度标记中
。

Step3： 现在，我们需要通过添加两个饼图来呈现更深一层的结构关系 ，即使用双轴功能。首先
，通过在行中添加计算字段1（输入1，取平均值）来创建第一个饼图 ，然后重复此过程建立第二个饼图 。这样
，两个饼图会形成同心圆状，以清晰地展示上层与下层的关系。

Tableau可视化工具中的直方图 、饼图
、环形图、填充地图 、瀑布图介绍如下：直方图：用途：用于展示数据的分布情况 ，通常以竖直形式呈现
。特点：在创建直方图前，需要对数据进行预处理
，如拆分名称，以确保工作表与数据源能够同步显示。饼图：用途：用于展示数据的比例分布 。

具体步骤如下：创建分层结构 首先 ，我们需要准备数据
，并确保数据中包含大类（如类别）和子类别（如子类别）的层级关系
。在Tableau中，我们可以通过将子类别置于类别的下一层来创建分层结构。创建两个饼图 下面 ，我们需要创建两个饼图 。这一步可以借鉴Tableau中制作空心饼图（环形图）的方法
。

在Tableau中制作多类别环形图
，可按照以下步骤操作：数据准备示例数据需包含类别字段（如Device Category）和百分比字段（如pct），结构如下：步骤1：创建基础饼图将Device Category拖入行功能区 ，pct拖入列功能区
，图形类型选取饼图。

百数低代码开发平台疫情防控行业领域能力展示——核酸检测

〖壹〗
、百数低代码开发平台在核酸检测领域通过信息化技术实现高效数据管理，核心功能包括移动端扫码登记、编码匹配唯一性 、可视化报表展示 ，有效解决纸质化与Excel工具录入的信息管理难题 。移动端扫码登记：简化信息采集流程传统核酸检测信息登记依赖纸质表格或Excel手动录入
，存在效率低
、易出错、数据汇总难等问题
。

〖贰〗 、企业微信与百数低代码开发平台结合，通过数字化工具助力多领域疫情防控 ，实现高效信息管理、流程优化与协同办公。

〖叁〗
、百数低代码开发平台在疫情防控之流调管理方面具备强大的能力，通过设计相应的管理系统
，支持丰富且细致的功能应用，具体能力展示如下：本地病例协查 在线表单信息搜集新增病例人员可通过在线表单录入填写病例人员信息 ，信息提交后
，由疾控中心流程管理分配任务给区域负责人开展流调工作 。

〖肆〗、钉钉与百数低代码开发平台结合，可通过提供多样化防疫管理功能模块 ，实现便捷科学的疫情防控
。 具体如下：疫情检测信息搜集：百数疫情监测信息搜集支持身份证图像识别
，扫一扫即可填入默认个人信息，大大节省了社区 、公司
、企业等场景下信息登记的时间 ，提高了信息采集效率。

我们每天关注的疫情分布图是怎么做出来的?

随便找个网站
，拔下来一份最新的疫情数据 点击开始制作图表--- 创建图表 --- 选取地图---标准中国地图 数据编辑--- 导入excel 。即可将我们准备的疫情数据导入 4，调整颜色 通过参数调整。在值域中通过修改值域范围和控制器颜色
。可以简单的做出一个还不错的图表。另外 ，图说里面还有其他很多常用的图例 。

使用小O地图的【地图可视化】功能
，制作疫情风险热力图
。在小O地图中，选取【地图可视化】-【热力图】。导入包含风险等级（或相关权重）的Excel表格数据 。根据数据生成热力图 ，通过颜色深浅表示风险等级的高低
。

在小O地图中，选取高德地图作为底图。配置地图：根据需要调整地图的样式、颜色 、标签等 。确保行政区名称和病例数能够正确显示在地图上
。加载数据并显示：点击“加载
”按钮
，将Excel表格中的数据加载到地图上。地图将按照行政区显示不同的病例数，形成疫情分布图 。

生成地图：打开高德地图 ，选取“新建行政区地图”
，配置数据，点击“加载 ”导入数据 ，显示疫情累计病例分布
。 地图输出：保存地图效果
，可以使用“地图快照
”功能，自定义范围
、比例尺 ，添加水印
，截取不同尺寸的PNG、TIF或HTML格式图片，分享疫情地图。

进入专题页面：在搜索结果中 ，点击“上海疫情”专题入口
，进入详情页面 。查看疫情地图：在专题页面中，向下滚动内容 ，找到右侧的倒三角按钮（通常用于展开更多内容或切换视图）。点击倒三角按钮后，页面会展示上海疫情的分布地图
，地图上会以不同颜色或标记标示出疫情区域
。

通过百度地图APP查看疫情分布，可按以下步骤操作：打开疫情动态入口：启动百度地图APP后 ，点击主页面左上角头像右侧的搜索框
，弹出选项中选取疫情动态。此选项可实时查看全国疫情动态及出行动态 。进入周边疫情分布页面：在疫情动态页面左侧找到疫情小区选项并点击
。系统将根据定位自动显示周边疫情分布图。